WERTGESCHÄTZT! – DER BUSINESS INTELLIGENCE PODCAST

Michael Jungschläger und Swen Göllner

100 episodes listed below

Listen to the show on

BI after the spreadsheet stops working.

The gist

WERTGESCHÄTZT! treats business intelligence as operational work, not a shiny software category. It compares tools, tests claims, and keeps returning to the same hard question: can a company actually trust and use its data?

PRESS PLAY

Find your next episode

All episodes

About WERTGESCHÄTZT! – DER BUSINESS INTELLIGENCE PODCAST

WERTGESCHÄTZT! treats business intelligence as a practical operating problem. The show is business-focused, and aimed squarely at companies that already have plenty of data but do not yet have enough structure around it. Its recent episodes keep pushing past the promise of tools and into the awkward middle layer where most BI projects succeed or stall. That means data paths, ERP limits, Excel workarounds, validation, system responsibility, and the question of who actually maintains the setup after launch. The discussions are brisk. They often begin with a simple challenge, then turn into a back-and-forth about what a claim would mean in a real company. DeltaMaster, Databricks, ERP data warehouse modules, and bimanu Cloud all appear as comparison points, but the show rarely lets software branding carry the argument. A dashboard is useful only if the numbers can be understood. A data warehouse inside an ERP may help, but it may also be too narrow for broader analysis. AI is treated as a later step, not a shortcut around broken manual processes. The bakery episodes make that philosophy concrete. Recipe control and margin analysis become questions about raw material volatility, branches, and whether Excel can still keep up. Production monitoring becomes a way to see missing goods, energy peaks, humidity effects, machine behavior, and process timing. Cash differences become more than a small daily annoyance once they repeat across locations. The show’s dry humor helps the technical material stay grounded. It can be promotional, especially around its own platform, book offer, and case-study invitations. Still, the useful editorial core is clear. WERTGESCHÄTZT! is for teams that need someone to say, plainly, that clean architecture and accountable processes come before grand BI promises. It is at its best when it turns a fashionable data term into a bakery counter, a production line, or a balance-sheet question.

Made for: Built for SME leaders, operations teams, and data-responsible staff who need BI to work inside real processes, not just in slide decks. It especially suits companies wrestling with Excel limits, ERP data, dashboards, branches, and manual reporting.

What sets it apart: The show grounds BI advice in concrete operating examples, especially bakeries, production monitoring, cash differences, and ERP constraints. Its edge is the repeated insistence that tools, AI, and dashboards only matter after the data basis is clean.

In their own words

Business Intelligence & Daten: der Werkstoff des Erfolgs! Wer diesen Wert nicht schätzt, blockiert das eigene unternehmerische Wachstum! Dabei sind die meisten Speicherplätze prall gefüllt mit Daten – was fehlt, ist die Struktur! Michael Jungschläger und Swen Göllner erklären in ihrem Podcast WERTGESCHÄTZT!, wie jedes mittelständische Unternehmen das bestehende Daten-Chaos in einen gewinnbringenden Produktionsfaktor transformieren kann. Ganz ohne eigene Ressourcen – dafür mit zweckorientierter Strategie! Sie streben nach einer gewinnbringenden Zukunft für Ihr Unternehmen und Ihre Mitarbeitenden - Nutzen Sie, worüber sie schon längst verfügen: Ihren wertvollen Daten-Schatz!

business intelligence for SMEsERP data warehouse limitsExcel process overloaddashboard readabilitydata quality and validationbakery margin analysisproduction monitoringcash differences across branches

Talks about

Podcasts like WERTGESCHÄTZT! – DER BUSINESS INTELLIGENCE PODCAST

Episodes

  1. 1

    #230 - DeltaMaster vs. bimanu Cloud - BI-Tools im Vergleich

    May 6, 2026·20m
  2. 2

    #229 - Vertraust Du noch – oder prüfst Du schon?

    Apr 29, 2026·17m
  3. 3

    #228 - Bevor Du KI einsetzt, solltest Du ehrlich zu Dir sein

    Apr 22, 2026·19m
  4. 4

    #227 - ERP-Data-Warehouse? Klingt gut. Hält selten.

    Apr 15, 2026·16m
  5. 5

    #226 - Kassendifferenzen in Bäckereien: 5 Euro? Egal? Genau das ist Dein Problem!

    Apr 8, 2026·17m
  6. 6

    #225 - Produktionsmonitoring für Bäckereien - Du produzierst 1.000 Brötchen – aber nur 900 kommen an

    Apr 1, 2026·16m
  7. 7

    #224 - Saisonale Schwankungen bei Bäckerei Filialen: Der Faktor, den viele komplett unterschätzen

    Mar 25, 2026·15m
  8. 8

    #223 - Erfolgsrechnung für Filial-Bäckereien – Warum Umsatz nichts über Gewinn sagt

    Mar 18, 2026·19m
  9. 9

    #222 - Margenanalyse für Bäckereien: Warum Excel oft nicht reicht

    Data experts discuss how bakeries can use data analytics for recipe control and margin analysis to improve profitability.

    Mar 11, 2026·23m
  10. 10

    #221 - Deine Zahlen sind korrekt. Und trotzdem falsch.

    Mar 4, 2026·17m
  11. 11

    #220 - Warum Business Intelligence im Mittelstand so oft scheitert - Teil 2

    Feb 25, 2026·40m
  12. 12

    #219 - Warum Business Intelligence im Mittelstand so oft scheitert – Teil 1

    Feb 18, 2026·37m
  13. 13

    #218 - Lucanet vs. bimanu Cloud - Warum Du mit Lucanet allein nicht weiterkommst

    Feb 11, 2026·15m
  14. 14

    #217 - Warum das klassische IT-Dienstleister-Modell keine Zukunft mehr hat!

    Feb 4, 2026·23m
  15. 15

    #216 - KI funktioniert nicht. Zumindest nicht mit schlechter Datenbasis!

    Jan 28, 2026·46m
  16. 16

    #215 - Deine Maschinen liefern Daten – Du nutzt sie nur nicht

    Jan 21, 2026·25m
  17. 17

    #214 - Was ist Snowflake Intelligence - Frag doch mal Deine Daten

    Jan 14, 2026·19m
  18. 18

    #213 - Wann brauchst du wirklich ein Data Warehouse? Die klare Entscheidungshilfe

    Jan 7, 2026·17m
  19. 19

    #212 - Die Top 5 Data Trends für 2026

    Dec 31, 2025·27m
  20. 20

    #211 - bimanu – ein ehrlicher Jahresrückblick 2025

    Dec 24, 2025·22m
  21. 21

    #210 - Power BI ist kein Fortschritt! Was Mittelständler falsch machen

    Dec 17, 2025·31m
  22. 22

    #209 - Warum Datenintegration wichtiger ist als jede KI-Strategie!

    Dec 10, 2025·17m
  23. 23

    #208 - Make, n8n, KI-Agenten? Vergiss es! – solange Du im Excel-Chaos steckst

    Dec 3, 2025·13m
  24. 24

    #207 - Der teuerste Fehler im Datenprojekt: Ein Mitarbeiter, der ‚alles‘ macht!

    Nov 26, 2025·12m
  25. 25

    #206 - KI ohne Datenplattform? Der größte Irrtum 2025!

    Nov 19, 2025·11m
  26. 26

    #205 - Warum DATEV nicht reicht! Die unsichtbare Lücke in deinem Reporting

    Nov 12, 2025·11m
  27. 27

    #204 - Cubeware vs. bimanu Cloud – Ist dein BI-System ein Werkzeug der Vergangenheit?

    Nov 5, 2025·12m
  28. 28

    #203 - Welches BI-Tool passt zu Dir? – Ein ehrlicher Blick auf Power BI, SAP, Qlik & Co.

    Oct 29, 2025·32m
  29. 29

    #202 - WhereScape vs. bimanu Cloud – was passt zu Deinem Unternehmen?

    Oct 22, 2025·15m
  30. 30

    #201 - Data Warehouse, Lakehouse, Data Lake, Data Mesh – Einfach Erklärt!

    Oct 15, 2025·14m
  31. 31

    #200 - Erfolgreiche Einführung einer Business Intelligence Plattform bei Erdwärme Grünwald

    Oct 8, 2025·45m
  32. 32

    #199 - Niemand braucht mehr klassische IT-Dienstleister!

    Oct 1, 2025·23m
  33. 33

    #198 - Datenpanne und keiner ist Schuld - 1500 Lehrer fehlten – und keiner hat’s gemerkt!

    Sep 24, 2025·22m
  34. 34

    #197 - Data Warehouse vs. Data Streamhouse – Was bringt Deinem Unternehmen wirklich was?

    Sep 17, 2025·17m
  35. 35

    #196 - Data Space Einfach Erklärt!

    Sep 10, 2025·14m
  36. 36

    #195 - Full Service im Bereich Data? Wie Du den richtigen externen Partner auswählst.

    Sep 3, 2025·24m
  37. 37

    #194 - Finanzleiter 2025 - Reporting, das sich selbst schreibt? Der Traum wird wahr!

    Aug 27, 2025·18m
  38. 38

    #193 - Erfolgreiche Einführung einer Business Intelligence Plattform bei Mählmann Gemüsebau Teil 2

    Aug 20, 2025·26m
  39. 39

    #192 - Erfolgreiche Einführung einer Business Intelligence Plattform bei Mählmann Gemüsebau Teil 1

    Aug 13, 2025·32m
  40. 40

    #191 - Vom Möbelhaus zum Daten-Mastermind: Warum IKEA längst digitaler ist als Dein Unternehmen

    Aug 6, 2025·18m
  41. 41

    #190 - Was der deutsche Mittelstand von Guns N’ Roses lernen kann

    Jul 30, 2025·17m
  42. 42

    #189 - Würdest du deinem Team 24 Tage Extraurlaub geben? – Tust Du längst!

    Jul 23, 2025·16m
  43. 43

    #188 - Wird KI den Controller ersetzen?

    Jul 16, 2025·24m
  44. 44

    #187 - Microsoft Fabric vs. bimanu Cloud - ein ehrlicher Vergleich!

    Jul 9, 2025·18m
  45. 45

    #186 - Databricks vs. bimanu Cloud - ein ehrlicher Vergleich!

    Hidden gem

    Michael Jungschläger and Sven Göllner compare Databricks with Bimanu Cloud and keep returning to one question: who is each platform actually for.

    Jul 2, 2025·25m·1 clip
  46. 46

    #185 - Wie man sein CRM in 24 Stunden bereinigt!

    Jun 25, 2025·17m
  47. 47

    #184 - Warum die Zusammenarbeit in Unternehmen nicht klappt!

    Jun 18, 2025·19m
  48. 48

    #183 - Data Warehouse Cloud - Was Du darüber wissen musst, bevor Du Entscheidungen triffst!

    Jun 11, 2025·21m
  49. 49

    #182 - Datenanalyse ist kein Excel – wach endlich auf!

    Jun 4, 2025·18m
  50. 50

    #181 - Fragenhagel #1 - Business Intelligence - 10 Punkte, die jeder wissen sollte

    May 28, 2025·21m
  51. 51

    #180 - Was ist eine Datenstrategie? Einfach Erklärt!

    May 21, 2025·22m
  52. 52

    #179 - In 7 Schritten zur Datenplattform

    May 14, 2025·23m
  53. 53

    #178 - IT-Leitung - Du trägst Verantwortung – aber keiner sieht’s

    May 7, 2025·17m
  54. 54

    #177 - Data Warehouse Einfach Erklärt!

    Apr 30, 2025·22m
  55. 55

    #176 - Schatten IT: Du hast ein Datenproblem – du weißt es nur noch nicht!

    Apr 23, 2025·19m
  56. 56

    #175 - Generative BI - Was ist möglich und was nicht!

    Apr 16, 2025·26m
  57. 57

    #174 - Erfolgreich trotz Krise - Was Du vom Scheitern über Wachstum lernst!

    Apr 9, 2025·28m
  58. 58

    #173 - Du wartest auf den perfekten BI-Mitarbeiter? Dann kannst Du auch Lotto spielen

    Apr 2, 2025·18m
  59. 59

    # 172 - KI Experten können nicht zaubern! Unrealistische Erwartungen gefährden Dein Unternehmen!

    Mar 26, 2025·13m
  60. 60

    #171 - Vertrieb ist kein Glücksspiel – sondern Strategie! Wir suchen Dich!

    Mar 19, 2025·19m
  61. 61

    #170 - 5 Gründe für ein Data Warehouse

    Mar 12, 2025·11m
  62. 62

    #169 - KI Erfolgreich Umsetzen! Unser Data Scientist erklärt Dir wie es funktioniert!

    Mar 5, 2025·28m
  63. 63

    #168 - SAP Business Data Cloud - Neuer Name, alte Probleme?

    Feb 26, 2025·18m
  64. 64

    #167 - Bye Bye SaaS? Warum Software-Anbieter ohne Cloud keine Zukunft haben

    Feb 19, 2025·16m
  65. 65

    #166 - BI-Experte: Traumjob oder Albtraum? Ein ehrlicher Blick hinter die Kulissen!

    Feb 12, 2025·14m
  66. 66

    #165 - Krisen Update! Fehlende Datenkompetenz sorgt für Insolvenzen

    Feb 5, 2025·29m
  67. 67

    #164 - 5 Data-Trends, die Du 2025 kennen musst!

    Jan 29, 2025·19m
  68. 68

    #163 - 10 Datenkrisen, die Dein Unternehmen lähmen – und wie Du sie sprengst

    Jan 22, 2025·29m
  69. 69

    #162 - Wenn Mitarbeiter verzweifeln – warum Deine Entscheidungen den Unterschied machen!

    Jan 15, 2025·17m
  70. 70

    #161 - Zu teuer, zu langsam, zu überholt: Hat IT-Beratung eine Zukunft?

    Jan 8, 2025·23m
  71. 71

    #160 - Produktionsüberwachung - So optimierst Du Deine Produktionslinie mit Daten!

    Jan 1, 2025·13m
  72. 72

    #159 - Unser Jahresrückblick 2024. Mutig, fokussiert, erfolgreich!

    Dec 25, 2024·27m
  73. 73

    #158 - Erfolg ist kein Zufall! – Warum Du trotzdem nicht immer zufrieden sein wirst

    Dec 18, 2024·26m
  74. 74

    #157 - Die Kundenanalyse: Mit Datenstrategien verkaufen – ohne Rabattwahnsinn!

    Dec 11, 2024·13m
  75. 75

    #156 - Business Intelligence - Begriffe, die Du kennen musst!

    Dec 4, 2024·29m
  76. 76

    #155 - ETL, ELT, ETLT – Welches Verfahren passt zu dir?

    Nov 27, 2024·21m
  77. 77

    #154 - Schluss mit Ressourcenverschwendung – Unser Forschungsprojekt, welches die Chip-Produktion revolutioniert!

    Nov 20, 2024·14m
  78. 78

    #153 - Nur eine Datenbank? Warum dein Data Warehouse weit mehr ist!

    Nov 13, 2024·11m
  79. 79

    #152 - Datensilos zerstören Dein Reporting – Zeit, sie zu sprengen!

    Nov 6, 2024·11m
  80. 80

    #151 - ESG Reporting: So geht Nachhaltigkeitsreporting wirklich

    Oct 30, 2024·21m
  81. 81

    #150 - 7 IoT Lösungen, die Dein Unternehmen sofort profitabler machen

    Oct 23, 2024·15m
  82. 82

    #149 - Datenstrategie für die Brauerei: Der Mittelstand im digitalen Wettkampf

    Oct 16, 2024·1h 19m
  83. 83

    #148 - Dein Data Warehouse braucht keine IT-Abteilung!

    Oct 9, 2024·15m
  84. 84

    #147 - ROI verdoppeln durch Business Intelligence Software!

    Oct 2, 2024·25m
  85. 85

    #146 - Business Intelligence Einfach Erklärt!

    Sep 25, 2024·21m
  86. 86

    #145 - Die 7 Todsünden der Datenstrategie

    Sep 18, 2024·22m
  87. 87

    #144 - ESG Reporting - So machst Du aus Pflichtberichten einen Wettbewerbsvorteil

    Sep 11, 2024·17m
  88. 88

    #143 - Finanzanalyse - Warum Deine Finanzprozesse Dich aufhalten und wie Du das sofort ändern kannst

    Sep 4, 2024·24m
  89. 89

    #142 - Kampf der Abteilungen: Fachbereich vs. IT – Wer blockiert Dein Unternehmen?

    Aug 28, 2024·23m
  90. 90

    #141 - Data Control - Real Talk - bimanu packt aus

    Aug 21, 2024·29m
  91. 91

    #140 - Trau keinen ITler - die wollen Dir nur das Geld aus der Tasche ziehen

    Aug 14, 2024·16m
  92. 92

    #139 - Haben wir immer so gemacht! Wie kann ein Unternehmen sich digital neu erfinden?

    Aug 7, 2024·21m
  93. 93

    #138 - Rentabilität steigern: So kannst Du bis zu 100.000 Euro jährlich einsparen

    Jul 31, 2024·16m
  94. 94

    #137 - Vertriebscontrolling einfach erklärt und sofort umsetzbare Tipps und Tricks

    Jul 24, 2024·23m
  95. 95

    #136 - Erfolgreiche Einführung einer Business Intelligence Plattform bei Häffner GmbH & Co. KG, Erfahrungen mit bimanu

    Jul 17, 2024·54m
  96. 96

    #135 - Erfolgreiche Einführung einer Business Intelligence Plattform bei Kaisers gute Backstube, Erfahrung mit bimanu

    Jul 10, 2024·51m
  97. 97

    #134 - Warum scheitern Deine KI-Projekte? Fraunhofer IAO hat die Antworten!

    Jul 3, 2024·40m
  98. 98

    #133 - 4 Fehler beim Einsatz von Business-intelligence-Tools

    Jun 26, 2024·21m
  99. 99

    #132 - Business Intelligence Dashboard – Bessere Entscheidungen durch Visualisierung

    Jun 19, 2024·23m
  100. 100

    #131 - Erfolgreiche Einführung einer Business Intelligence-Plattform bei Labtagon - Erfahrung mit bimanu

    Jun 12, 2024·45m