
WERTGESCHÄTZT! – DER BUSINESS INTELLIGENCE PODCAST
Michael Jungschläger und Swen Göllner
100 episodes listed below
BI after the spreadsheet stops working.
The gist
WERTGESCHÄTZT! treats business intelligence as operational work, not a shiny software category. It compares tools, tests claims, and keeps returning to the same hard question: can a company actually trust and use its data?
PRESS PLAY
Find your next episode
About WERTGESCHÄTZT! – DER BUSINESS INTELLIGENCE PODCAST
WERTGESCHÄTZT! treats business intelligence as a practical operating problem. The show is business-focused, and aimed squarely at companies that already have plenty of data but do not yet have enough structure around it. Its recent episodes keep pushing past the promise of tools and into the awkward middle layer where most BI projects succeed or stall. That means data paths, ERP limits, Excel workarounds, validation, system responsibility, and the question of who actually maintains the setup after launch. The discussions are brisk. They often begin with a simple challenge, then turn into a back-and-forth about what a claim would mean in a real company. DeltaMaster, Databricks, ERP data warehouse modules, and bimanu Cloud all appear as comparison points, but the show rarely lets software branding carry the argument. A dashboard is useful only if the numbers can be understood. A data warehouse inside an ERP may help, but it may also be too narrow for broader analysis. AI is treated as a later step, not a shortcut around broken manual processes. The bakery episodes make that philosophy concrete. Recipe control and margin analysis become questions about raw material volatility, branches, and whether Excel can still keep up. Production monitoring becomes a way to see missing goods, energy peaks, humidity effects, machine behavior, and process timing. Cash differences become more than a small daily annoyance once they repeat across locations. The show’s dry humor helps the technical material stay grounded. It can be promotional, especially around its own platform, book offer, and case-study invitations. Still, the useful editorial core is clear. WERTGESCHÄTZT! is for teams that need someone to say, plainly, that clean architecture and accountable processes come before grand BI promises. It is at its best when it turns a fashionable data term into a bakery counter, a production line, or a balance-sheet question.
Made for: Built for SME leaders, operations teams, and data-responsible staff who need BI to work inside real processes, not just in slide decks. It especially suits companies wrestling with Excel limits, ERP data, dashboards, branches, and manual reporting.
What sets it apart: The show grounds BI advice in concrete operating examples, especially bakeries, production monitoring, cash differences, and ERP constraints. Its edge is the repeated insistence that tools, AI, and dashboards only matter after the data basis is clean.
In their own words
Business Intelligence & Daten: der Werkstoff des Erfolgs! Wer diesen Wert nicht schätzt, blockiert das eigene unternehmerische Wachstum! Dabei sind die meisten Speicherplätze prall gefüllt mit Daten – was fehlt, ist die Struktur! Michael Jungschläger und Swen Göllner erklären in ihrem Podcast WERTGESCHÄTZT!, wie jedes mittelständische Unternehmen das bestehende Daten-Chaos in einen gewinnbringenden Produktionsfaktor transformieren kann. Ganz ohne eigene Ressourcen – dafür mit zweckorientierter Strategie! Sie streben nach einer gewinnbringenden Zukunft für Ihr Unternehmen und Ihre Mitarbeitenden - Nutzen Sie, worüber sie schon längst verfügen: Ihren wertvollen Daten-Schatz!
Talks about
Podcasts like WERTGESCHÄTZT! – DER BUSINESS INTELLIGENCE PODCAST
Data Gurus Podcast | Insights on Business Strategy, Mergers and Acquisitions, Market Research & Data CollectionMarket research after the data flood.
Freakonomics RadioFreakonomics Radio + StitcherOdd questions, followed patiently down to the incentives.




Episodes
- 1
#230 - DeltaMaster vs. bimanu Cloud - BI-Tools im Vergleich
May 6, 2026·20m - 2
#229 - Vertraust Du noch – oder prüfst Du schon?
Apr 29, 2026·17m - 3
#228 - Bevor Du KI einsetzt, solltest Du ehrlich zu Dir sein
Apr 22, 2026·19m - 4
#227 - ERP-Data-Warehouse? Klingt gut. Hält selten.
Apr 15, 2026·16m - 5
#226 - Kassendifferenzen in Bäckereien: 5 Euro? Egal? Genau das ist Dein Problem!
Apr 8, 2026·17m - 6
#225 - Produktionsmonitoring für Bäckereien - Du produzierst 1.000 Brötchen – aber nur 900 kommen an
Apr 1, 2026·16m - 7
#224 - Saisonale Schwankungen bei Bäckerei Filialen: Der Faktor, den viele komplett unterschätzen
Mar 25, 2026·15m - 8
#223 - Erfolgsrechnung für Filial-Bäckereien – Warum Umsatz nichts über Gewinn sagt
Mar 18, 2026·19m - 9
#222 - Margenanalyse für Bäckereien: Warum Excel oft nicht reicht
Data experts discuss how bakeries can use data analytics for recipe control and margin analysis to improve profitability.
Mar 11, 2026·23m - 10
#221 - Deine Zahlen sind korrekt. Und trotzdem falsch.
Mar 4, 2026·17m - 11
#220 - Warum Business Intelligence im Mittelstand so oft scheitert - Teil 2
Feb 25, 2026·40m - 12
#219 - Warum Business Intelligence im Mittelstand so oft scheitert – Teil 1
Feb 18, 2026·37m - 13
#218 - Lucanet vs. bimanu Cloud - Warum Du mit Lucanet allein nicht weiterkommst
Feb 11, 2026·15m - 14
#217 - Warum das klassische IT-Dienstleister-Modell keine Zukunft mehr hat!
Feb 4, 2026·23m - 15
#216 - KI funktioniert nicht. Zumindest nicht mit schlechter Datenbasis!
Jan 28, 2026·46m - 16
#215 - Deine Maschinen liefern Daten – Du nutzt sie nur nicht
Jan 21, 2026·25m - 17
#214 - Was ist Snowflake Intelligence - Frag doch mal Deine Daten
Jan 14, 2026·19m - 18
#213 - Wann brauchst du wirklich ein Data Warehouse? Die klare Entscheidungshilfe
Jan 7, 2026·17m - 19
#212 - Die Top 5 Data Trends für 2026
Dec 31, 2025·27m - 20
#211 - bimanu – ein ehrlicher Jahresrückblick 2025
Dec 24, 2025·22m - 21
#210 - Power BI ist kein Fortschritt! Was Mittelständler falsch machen
Dec 17, 2025·31m - 22
#209 - Warum Datenintegration wichtiger ist als jede KI-Strategie!
Dec 10, 2025·17m - 23
#208 - Make, n8n, KI-Agenten? Vergiss es! – solange Du im Excel-Chaos steckst
Dec 3, 2025·13m - 24
#207 - Der teuerste Fehler im Datenprojekt: Ein Mitarbeiter, der ‚alles‘ macht!
Nov 26, 2025·12m - 25
#206 - KI ohne Datenplattform? Der größte Irrtum 2025!
Nov 19, 2025·11m - 26
#205 - Warum DATEV nicht reicht! Die unsichtbare Lücke in deinem Reporting
Nov 12, 2025·11m - 27
#204 - Cubeware vs. bimanu Cloud – Ist dein BI-System ein Werkzeug der Vergangenheit?
Nov 5, 2025·12m - 28
#203 - Welches BI-Tool passt zu Dir? – Ein ehrlicher Blick auf Power BI, SAP, Qlik & Co.
Oct 29, 2025·32m - 29
#202 - WhereScape vs. bimanu Cloud – was passt zu Deinem Unternehmen?
Oct 22, 2025·15m - 30
#201 - Data Warehouse, Lakehouse, Data Lake, Data Mesh – Einfach Erklärt!
Oct 15, 2025·14m - 31
#200 - Erfolgreiche Einführung einer Business Intelligence Plattform bei Erdwärme Grünwald
Oct 8, 2025·45m - 32
#199 - Niemand braucht mehr klassische IT-Dienstleister!
Oct 1, 2025·23m - 33
#198 - Datenpanne und keiner ist Schuld - 1500 Lehrer fehlten – und keiner hat’s gemerkt!
Sep 24, 2025·22m - 34
#197 - Data Warehouse vs. Data Streamhouse – Was bringt Deinem Unternehmen wirklich was?
Sep 17, 2025·17m - 35
#196 - Data Space Einfach Erklärt!
Sep 10, 2025·14m - 36
#195 - Full Service im Bereich Data? Wie Du den richtigen externen Partner auswählst.
Sep 3, 2025·24m - 37
#194 - Finanzleiter 2025 - Reporting, das sich selbst schreibt? Der Traum wird wahr!
Aug 27, 2025·18m - 38
#193 - Erfolgreiche Einführung einer Business Intelligence Plattform bei Mählmann Gemüsebau Teil 2
Aug 20, 2025·26m - 39
#192 - Erfolgreiche Einführung einer Business Intelligence Plattform bei Mählmann Gemüsebau Teil 1
Aug 13, 2025·32m - 40
#191 - Vom Möbelhaus zum Daten-Mastermind: Warum IKEA längst digitaler ist als Dein Unternehmen
Aug 6, 2025·18m - 41
#190 - Was der deutsche Mittelstand von Guns N’ Roses lernen kann
Jul 30, 2025·17m - 42
#189 - Würdest du deinem Team 24 Tage Extraurlaub geben? – Tust Du längst!
Jul 23, 2025·16m - 43
#188 - Wird KI den Controller ersetzen?
Jul 16, 2025·24m - 44
#187 - Microsoft Fabric vs. bimanu Cloud - ein ehrlicher Vergleich!
Jul 9, 2025·18m - 45
#186 - Databricks vs. bimanu Cloud - ein ehrlicher Vergleich!
Hidden gemMichael Jungschläger and Sven Göllner compare Databricks with Bimanu Cloud and keep returning to one question: who is each platform actually for.
Jul 2, 2025·25m·1 clip - 46
#185 - Wie man sein CRM in 24 Stunden bereinigt!
Jun 25, 2025·17m - 47
#184 - Warum die Zusammenarbeit in Unternehmen nicht klappt!
Jun 18, 2025·19m - 48
#183 - Data Warehouse Cloud - Was Du darüber wissen musst, bevor Du Entscheidungen triffst!
Jun 11, 2025·21m - 49
#182 - Datenanalyse ist kein Excel – wach endlich auf!
Jun 4, 2025·18m - 50
#181 - Fragenhagel #1 - Business Intelligence - 10 Punkte, die jeder wissen sollte
May 28, 2025·21m - 51
#180 - Was ist eine Datenstrategie? Einfach Erklärt!
May 21, 2025·22m - 52
#179 - In 7 Schritten zur Datenplattform
May 14, 2025·23m - 53
#178 - IT-Leitung - Du trägst Verantwortung – aber keiner sieht’s
May 7, 2025·17m - 54
#177 - Data Warehouse Einfach Erklärt!
Apr 30, 2025·22m - 55
#176 - Schatten IT: Du hast ein Datenproblem – du weißt es nur noch nicht!
Apr 23, 2025·19m - 56
#175 - Generative BI - Was ist möglich und was nicht!
Apr 16, 2025·26m - 57
#174 - Erfolgreich trotz Krise - Was Du vom Scheitern über Wachstum lernst!
Apr 9, 2025·28m - 58
#173 - Du wartest auf den perfekten BI-Mitarbeiter? Dann kannst Du auch Lotto spielen
Apr 2, 2025·18m - 59
# 172 - KI Experten können nicht zaubern! Unrealistische Erwartungen gefährden Dein Unternehmen!
Mar 26, 2025·13m - 60
#171 - Vertrieb ist kein Glücksspiel – sondern Strategie! Wir suchen Dich!
Mar 19, 2025·19m - 61
#170 - 5 Gründe für ein Data Warehouse
Mar 12, 2025·11m - 62
#169 - KI Erfolgreich Umsetzen! Unser Data Scientist erklärt Dir wie es funktioniert!
Mar 5, 2025·28m - 63
#168 - SAP Business Data Cloud - Neuer Name, alte Probleme?
Feb 26, 2025·18m - 64
#167 - Bye Bye SaaS? Warum Software-Anbieter ohne Cloud keine Zukunft haben
Feb 19, 2025·16m - 65
#166 - BI-Experte: Traumjob oder Albtraum? Ein ehrlicher Blick hinter die Kulissen!
Feb 12, 2025·14m - 66
#165 - Krisen Update! Fehlende Datenkompetenz sorgt für Insolvenzen
Feb 5, 2025·29m - 67
#164 - 5 Data-Trends, die Du 2025 kennen musst!
Jan 29, 2025·19m - 68
#163 - 10 Datenkrisen, die Dein Unternehmen lähmen – und wie Du sie sprengst
Jan 22, 2025·29m - 69
#162 - Wenn Mitarbeiter verzweifeln – warum Deine Entscheidungen den Unterschied machen!
Jan 15, 2025·17m - 70
#161 - Zu teuer, zu langsam, zu überholt: Hat IT-Beratung eine Zukunft?
Jan 8, 2025·23m - 71
#160 - Produktionsüberwachung - So optimierst Du Deine Produktionslinie mit Daten!
Jan 1, 2025·13m - 72
#159 - Unser Jahresrückblick 2024. Mutig, fokussiert, erfolgreich!
Dec 25, 2024·27m - 73
#158 - Erfolg ist kein Zufall! – Warum Du trotzdem nicht immer zufrieden sein wirst
Dec 18, 2024·26m - 74
#157 - Die Kundenanalyse: Mit Datenstrategien verkaufen – ohne Rabattwahnsinn!
Dec 11, 2024·13m - 75
#156 - Business Intelligence - Begriffe, die Du kennen musst!
Dec 4, 2024·29m - 76
#155 - ETL, ELT, ETLT – Welches Verfahren passt zu dir?
Nov 27, 2024·21m - 77
#154 - Schluss mit Ressourcenverschwendung – Unser Forschungsprojekt, welches die Chip-Produktion revolutioniert!
Nov 20, 2024·14m - 78
#153 - Nur eine Datenbank? Warum dein Data Warehouse weit mehr ist!
Nov 13, 2024·11m - 79
#152 - Datensilos zerstören Dein Reporting – Zeit, sie zu sprengen!
Nov 6, 2024·11m - 80
#151 - ESG Reporting: So geht Nachhaltigkeitsreporting wirklich
Oct 30, 2024·21m - 81
#150 - 7 IoT Lösungen, die Dein Unternehmen sofort profitabler machen
Oct 23, 2024·15m - 82
#149 - Datenstrategie für die Brauerei: Der Mittelstand im digitalen Wettkampf
Oct 16, 2024·1h 19m - 83
#148 - Dein Data Warehouse braucht keine IT-Abteilung!
Oct 9, 2024·15m - 84
#147 - ROI verdoppeln durch Business Intelligence Software!
Oct 2, 2024·25m - 85
#146 - Business Intelligence Einfach Erklärt!
Sep 25, 2024·21m - 86
#145 - Die 7 Todsünden der Datenstrategie
Sep 18, 2024·22m - 87
#144 - ESG Reporting - So machst Du aus Pflichtberichten einen Wettbewerbsvorteil
Sep 11, 2024·17m - 88
#143 - Finanzanalyse - Warum Deine Finanzprozesse Dich aufhalten und wie Du das sofort ändern kannst
Sep 4, 2024·24m - 89
#142 - Kampf der Abteilungen: Fachbereich vs. IT – Wer blockiert Dein Unternehmen?
Aug 28, 2024·23m - 90
#141 - Data Control - Real Talk - bimanu packt aus
Aug 21, 2024·29m - 91
#140 - Trau keinen ITler - die wollen Dir nur das Geld aus der Tasche ziehen
Aug 14, 2024·16m - 92
#139 - Haben wir immer so gemacht! Wie kann ein Unternehmen sich digital neu erfinden?
Aug 7, 2024·21m - 93
#138 - Rentabilität steigern: So kannst Du bis zu 100.000 Euro jährlich einsparen
Jul 31, 2024·16m - 94
#137 - Vertriebscontrolling einfach erklärt und sofort umsetzbare Tipps und Tricks
Jul 24, 2024·23m - 95
#136 - Erfolgreiche Einführung einer Business Intelligence Plattform bei Häffner GmbH & Co. KG, Erfahrungen mit bimanu
Jul 17, 2024·54m - 96
#135 - Erfolgreiche Einführung einer Business Intelligence Plattform bei Kaisers gute Backstube, Erfahrung mit bimanu
Jul 10, 2024·51m - 97
#134 - Warum scheitern Deine KI-Projekte? Fraunhofer IAO hat die Antworten!
Jul 3, 2024·40m - 98
#133 - 4 Fehler beim Einsatz von Business-intelligence-Tools
Jun 26, 2024·21m - 99
#132 - Business Intelligence Dashboard – Bessere Entscheidungen durch Visualisierung
Jun 19, 2024·23m - 100
#131 - Erfolgreiche Einführung einer Business Intelligence-Plattform bei Labtagon - Erfahrung mit bimanu
Jun 12, 2024·45m