
Portuguese engineering talk for practical software teams.
The gist
Entre Chaves treats software development as a set of tradeoffs, not a stream of tool announcements. Recent episodes move through AI-assisted coding, front-end architecture, agent protocols, and mobile interface changes with patient technical explanation.
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About Entre Chaves
Entre Chaves is a Portuguese software-development show from dti digital with a clear preference for applied engineering judgment. It is technical, but not sealed off from day-to-day product work. The conversations usually gather people close to the work talking through choices they have actually had to make. Recent episodes focus heavily on the new pressure that AI is putting on software teams. The show asks how developers can gain speed from AI without letting architecture, quality, security, and context control collapse. That means time spent on guardrails, planning, acceptance criteria, project context, code context, and the practical limits of large tasks handed to AI tools. HIPER and related customizations are discussed as ways to standardize work and reduce the need for some architecture-checking fitness functions. The front-end episode takes a deliberately historical route. It compares React Server Components with older AJAX-era patterns, server rendering, client-side bundles, and the single-page application model. The point is not simply whether front-end is dying. The stronger question is where responsibility should live when performance, migration complexity, and developer experience all pull in different directions. Agentic AI gets similarly careful treatment. A2A is described through client and server agents, HTTP, HTTPS, TLS, authentication tokens, OAuth flows, RBAC policies, MCP, sub-agents, and the security assumptions needed for autonomous systems to communicate responsibly. Mobile design appears through the Liquid Glass discussion, where Apple interface changes are connected to Figma UI kits, component behavior, tab bars, transparency, MVVM, and the realities of adapting an existing app rather than rebuilding everything from scratch. The show’s rhythm is explanatory. It often defines a term, tests it against an example, then circles back to the tradeoff. Entre Chaves is best for listeners who like engineering conversations that move slowly enough for the implications to matter. It is not a hype show. It is a working-room discussion about how new technologies change the daily shape of building software.
Made for: Portuguese-speaking developers, architects, tech leads, product designers, and engineering managers who want practical discussion of modern software work. It especially fits teams weighing AI tools, front-end changes, agent protocols, and mobile interface decisions.
What sets it apart: Entre Chaves stands out by treating new technology as something that has to survive architecture, security, migration, and team practice. The conversations keep returning to real implementation constraints instead of stopping at trend-level commentary.
In their own words
O Entre Chaves é um podcast da dti digital com o foco em desenvolvimento de software. Acompanhe também o nosso Instagram @entre.chaves
Why you'd press play
A2A handshakes and Liquid Glass migrations arrive with enough shop-floor detail to sharpen your next technical debate.
Press play if you want
- practical AI guardrails that keep faster coding from quietly bulldozing your software architecture
- the security plumbing behind agent-to-agent communication, from OAuth and RBAC to HTTPS and TLS
Episodes
- 1
PlantãoDev - Vazamento Claude: falha operacional ou estrutural?
·15m - 2
O que realmente muda quando se adota o Liquid Glass
·7m - 3
A IA não pode ultrapassar a capacidade do dev de pensar
·6m - 4
Antigravity inaugura uma nova forma de desenvolver?
·5m - 5
#260 Google Antigravity: primeiras impressões, vantagens e desafios
·29m - 6
Por que A2A não substitui o MCP como você pensa
·4m - 7
Se torne um dev com visão arquitetural
·5m - 8
Por que código é reflexo da especificação
·5m - 9
#257 Spec-driven development: o que muda no desenvolvimento de software
·38m - 10
Suas skills como desenvolvedor estão ultrapassadas?
·7m - 11
Como identificar desperdício de memória na aplicação
·2m - 12
#256 Crise da memória RAM: como desenvolvedores podem se preparar
·37m - 13
Como sair da teoria e realmente entrar em cibersegurança
·4m - 14
#255 Carreira em cibersegurança: vagas sobrando, profissionais travados
·28m - 15
O framework que corta caminho sem cortar qualidade
·4m - 16
Vale a pena continuar investindo tempo no .NET?
·5m - 17
#253 O futuro do .NET: tendências, possibilidades e direções
·39m - 18
O problema da obsessão pela ‘arquitetura perfeita’
·5m - 19
Entre Cases #23 Martins: Implementando Data Lake para recomendações B2B efetivas
·37m - 20
O Java 25 é uma escolha mais rápida e estratégica
·5m - 21
#252 Java 25: o que os desenvolvedores precisam saber
·30m - 22
A corrida pela IA autorreplicante será uma realidade?
·6m - 23
Snippet #10 Melhores práticas de Next.js para otimização de SEO
·8m - 24
n8n x IDE Agêntica: quando aplicar cada um
·4m - 25
Snippet #9 Lições sobre uso da IA para produtividade técnica
·6m - 26
Por que o olhar do dev sênior vale ouro agora?
·6m - 27
#251 Carreira em tecnologia: habilidades essenciais para se desenvolver
·40m - 28
As apostas para o DORA 2026, segundo especialistas
·3m - 29
#250 DORA Metrics: avaliando a construção do código com IA
·36m - 30
Sistemas multiagentes exigem uma nova mentalidade
·4m - 31
#249 Tendências tecnológicas: maturidade digital como prioridade
·48m - 32
Ferramentas de IA para validação de código seguro
·4m - 33
#248 Vibe Coding: o que está por trás do hype?
·44m - 34
Critérios básicos para adotar o BaaS
·3m - 35
#247 BaaS: o que é, vantagens, aplicações e resultados
·38m - 36
O segredo do Load Balancer para otimizar a criptografia
·3m - 37
#246 Load Balancer: a solução para tráfegos imprevisíveis
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O futuro da computação quântica é uma ameaça?
·4m - 39
#245 Computação quântica: o próximo desafio após a IA
·32m - 40
Você confiaria os seus dados à Perplexity?
·5m - 41
#244 A arquitetura do Perplexity e o futuro da pesquisa online
·29m - 42
Nem todo produto precisa ser AI-First
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#243 Grupo Fleury: Data-Driven Product e desenvolvimento AI-First
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O critério para escolher o melhor modelo de IA
·3m - 45
#242 LLM x SLM: diferenças cruciais para desenvolvedores
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Quem são os culpados por desperdiçarem o orçamento cloud?
·3m - 47
#241 FinOps: o que é, aplicações e benefícios para o desenvolvimento cloud
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Pare de ignorar a falta de governança de dados
·4m - 49
#240 Como o novo Databricks simplifica a integração de dados e IA
·49m - 50
#239 AX: Unindo experiência e desenvolvimento para agentes inteligentes
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Por que muitos desistem do dev container no começo?
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A verdade sobre IA que impacta devs juniores
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#237 IA no desenvolvimento: ganho real ou ilusão de velocidade?
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A evolução acelerada da IA será um problema?
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#236 O que esperar da IA e da profissão de dev até 2027
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O Lovable é uma ameaça para os desenvolvedores?
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#235 Como o Lovable está mudando a forma de criar software
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A arquitetura do Grok-4 realmente o coloca em vantagem?
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Por que revisar código em dupla ainda importa na era da IA?
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Como o n8n está eliminando a necessidade de pro-code
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O que acontece quando seu chatbot é frágil demais?
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#231 Datadog: Equilibrando segurança e velocidade de código
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O ponto de equilíbrio entre hype e valor real na IA
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#230 Como o Datadog está simplificando processos tradicionais de monitoramento
·30m - 69
Quando a IA é tanto a ameaça quanto a solução
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#229 Ataque x defesa: o novo dilema da segurança digital
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O que ninguém te contou sobre auditar vieses em IA
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Graduação ainda é necessária para formar um bom dev?
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#227 Como equilibrar especialização e adaptabilidade na carreira tech
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JavaScript x Go: o impacto dessa mudança no TypeScript 7
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CCoE não é luxo, assim como segurança não é opcional
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Agent2Agent: Google quer superar o MCP da Anthropic
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Planejar bem será mais importante que executar na era da IA
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#223 Software 3.0 e o novo perfil do desenvolvedor
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Entre Cursor, Copilot e Windsurf o melhor não é tão óbvio
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#222 Copilot, Cursor ou Trae: qual realmente otimiza seu código?
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A relação direta entre a cultura nerd e o código
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#221 Especial do orgulho nerd: a influência da cultura geek na TI
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Gemini x Claude: quem ganha como melhor gerador de código?
·6m - 88
{Noticias ++} Gemini 2.5 e Firebase Studio: velocidade, custo e testes
·47m - 89
Testes planejados são a solução e não o problema
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#220 TDD e BDD: código rápido ou solução com menos bugs?
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Quais features toggles usar para cada situação?
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#219 Como usar feature toggles para fazer entregas contínuas
·29m - 93
Serverless ou microsserviços para escalar?
·5m - 94
#218 Arquitetura Serverless: entendendo quando adotar ou evitar
·40m - 95
Isso separa arquiteturas obsoletas das preparadas para a IA agêntica
·6m - 96
#261 O preço da dependência de IA para os desenvolvedores
·41m - 97
#259 Avaliando o potencial e os desafios do A2A na prática
Hidden gemEntre Chaves #259 focuses on A2A, described as a very recent Agent-to-Agent protocol for standardizing communication between independent AI agents.
·34m·2 clips - 98
#258 O futuro do front-end: ele está morrendo ou evoluindo?
Hidden gemFelipe diz que o front-end antigo “já caiu por terra” porque o profissional agora precisa dominar cache, JWT, cookies e um stack maior de engenharia.
·30m·1 clip - 99
Entre Cases #24 Liquid Glass: estratégias para desenvolvimento iOS
Hidden gemEntre Chaves, in the episode “Entre Cases #24 Liquid Glass: estratégias para desenvolvimento iOS,” centers on iOS 26, Xcode 26, and Apple’s new Liquid Glass design system.
·35m·2 clips - 100
#254 Como devs experientes otimizam a IA no dia a dia
How do experienced developers optimize AI tools like Cursor and Copilot while maintaining software quality and security?
·40m·3 clips